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名校科研 | 暑期第二、三周 [哈佛大学 经济] 周记

| 暑期第二、三周 [哈佛大学 经济] 周记

着名的学校研究|夏季第二和第三周[哈佛大学经济学]周刊

这是我在哈佛大学学习的第二周。本周,我们完成了project1并开放了项目2.通过对Project1的研究,我发现了西雅图的许多特征,例如平均租金价格对成长人群的收入有更大的影响,以及所有种族和家庭背景的女性家庭收入和个人收入超过男性。由于他们的高中,大学毕业率高于男性。 Project2是关于改善学生的表现。通过研究数据的不连续性和班级中的学生人数来验证班级中的学生人数,可以提高学生的平均分数。

与上周的研究(主要是文献综述)相比,本周我学到了很多数据分析。单个回归模型在检查多个变量方面是不准确的,并且可以通过消除异常值并增加鲁棒性检查来提高数据的准确性和重要性。

这是我在哈佛大学学习的第三周。在本周,我们完成了project2的第一个项目,并将开始以下项目。

项目2是关于学生成绩的提高。我们的结论是,减少课堂上学生的数量实际上可以提高学生的平均分数,但这种影响会随着年级的增加而减少。本周不仅使用了stata,而且使用了R,所以我在数据处理程序中也学到了很多东西。在Will的项目中,我们使用内生性测试来提高准确性,即用工具变量替换那些和变量具有相互影响的变量(ig市场机制中的租金比率)。最后的结论是市场机制的关键变量:地租比率和政府机制的关键变量:土地征收对移民决策有重大影响,前者有积极影响,后者有负面影响。/p>

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18: 17

来源:工匠店教育

着名的学校研究|夏季第二和第三周[哈佛大学经济学]周刊

这是我在哈佛大学学习的第二周。本周,我们完成了project1并开放了项目2.通过对Project1的研究,我发现了西雅图的许多特征,例如平均租金价格对成长人群的收入有更大的影响,以及所有种族和家庭背景的女性家庭收入和个人收入超过男性。由于他们的高中,大学毕业率高于男性。 Project2是关于改善学生的表现。通过研究数据的不连续性和班级中的学生人数来验证班级中的学生人数,可以提高学生的平均分数。

与上周的研究(主要是文献综述)相比,本周我学到了很多数据分析。单个回归模型在检查多个变量方面是不准确的,并且可以通过消除异常值并增加鲁棒性检查来提高数据的准确性和重要性。

这是我在哈佛大学学习的第三周。在本周,我们完成了project2的第一个项目,并将开始以下项目。

项目2是关于学生成绩的提高。我们的结论是,减少课堂上学生的数量实际上可以提高学生的平均分数,但这种影响会随着年级的增加而减少。本周不仅使用了stata,而且使用了R,所以我在数据处理程序中也学到了很多东西。在Will的项目中,我们使用内生性测试来提高准确性,即用工具变量替换那些和变量具有相互影响的变量(ig市场机制中的租金比率)。最后的结论是市场机制的关键变量:地租比率和政府机制的关键变量:土地征收对移民决策有重大影响,前者有积极影响,后者有负面影响。/p>

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